新華三醫療實時全域數據湖：破解未來智慧醫院數據治理難題
2023年，數據已經成爲百行百業最核心的生(shēng)産要素，在數字化日趨主流的醫療行業更離(lí)不開(kāi)數字化創新的加持。爲此，能夠爲醫院提供全域原始數據存儲利用能力的“數據湖”應運而生(shēng)。在這背後，紫光股份旗下(xià)新華三集團以前沿的創新技術和堅持不懈的服務精神，實現了數據治理标準化、數據資(zī)産化、數據口徑統一(yī)化方面的重大(dà)突破，爲“數據湖”賦能醫療創新轉型和醫院管理升級上提供了重要思路。
近日，紫光股份旗下(xià)新華三集團醫療實時全域數據湖首席專家李謹江更與中(zhōng)山大(dà)學附屬第一(yī)醫院的專家們一(yī)道，融彙數據湖相關技術突破、歸納行業實踐經驗，在國内權威科技核心期刊《中(zhōng)國數字醫學》上刊發了《數據湖技術在智慧醫院建設中(zhōng)的應用與發展》一(yī)文，詳細總結了數據湖技術在智慧醫院建設中(zhōng)的探索和實踐。
《中(zhōng)國數字醫學》2023第18卷第6期上刊文章
挑戰一(yī)
直面挑戰，數據治理迫切需要新思路
在各行各業的數字化轉型中(zhōng)，醫院在整體(tǐ)規模上可能不是最大(dà)的，但架構卻極度複雜(zá)。
當前，醫院信息化正在從IT進入DT時代。關注重點也從業務流程信息化，提高醫療效率轉換到數據資(zī)源的挖掘利用，輔助醫院精準決策分(fēn)析上。但在現代化醫院中(zhōng)，這些價值巨大(dà)的數據卻往往分(fēn)散在不同的相互獨立的“煙囪式”系統中(zhōng)，無法簡單高效地被整理、調取和利用，導緻了數據治理和管理的巨大(dà)壓力，成爲了未來智慧醫院建設中(zhōng)必須攻克的難題之一(yī)。
挑戰二
湖倉一(yī)體(tǐ)，數據湖如何釋放(fàng)數據價值
作爲一(yī)種新興的數據技術，“數據湖”能讓多源數據在任何時間以原始、未加工(gōng)的形式存放(fàng)在數據湖存儲層中(zhōng)，爲存儲、管理和分(fēn)析大(dà)規模非結構化和結構化數據提供了強力的基石。立足這樣的優勢，新華三集團的實時全域數據湖能幫助醫院解決傳統數據倉庫對數據的約束和成本問題。通過數據分(fēn)類、數據标簽、元數據管理等方式構建數據湖中(zhōng)的數據模型，從而最大(dà)程度避免數據清洗彙總造成的信息損失。并且僅僅在數據利用時進行數據定向預處理，能更快、更靈活地利用各種數據，大(dà)大(dà)減少數據獲取和存儲的複雜(zá)度、代價和時間。
挑戰三
多元應用，在實踐場景中(zhōng)印證價值
在今天的智慧醫院中(zhōng)，實時全域數據湖的建設顯著提升了醫院數據治理能力，将零散的數據變得井井有條，最大(dà)程度挖掘醫院業務鏈價值，提升醫院運營管理效率，支撐智慧醫院高質量發展。并在精益醫療、臨床科研、管理決策的等多個方面開(kāi)展了聯合探索，通過數據湖爲相應的數字化智能輔助工(gōng)具提供了數據支撐，通過實時化、高性能的數據供給、幫助醫院數據利用效率，讓數據更易用、更有用，大(dà)大(dà)提升了數據應用的建設效率與業務成效。
2022年，中(zhōng)國信通院雲計算與大(dà)數據研究所依托中(zhōng)國通信标準化協會大(dà)數據技術标準推進委員(yuán)會（CCSA TC601），聯合新華三在内的多個領域内企業共同編制完成了《雲原生(shēng)湖倉一(yī)體(tǐ)數據平台技術要求》，旨在幫助大(dà)數據産品供應商(shāng)及用戶方評估雲原生(shēng)湖倉一(yī)體(tǐ)數據平台的技術能力和研發方向。在中(zhōng)國信通院于2022年下(xià)半年開(kāi)展雲原生(shēng)湖倉一(yī)體(tǐ)數據平台産品首批評測，新華三醫療實時全域數據湖核心産品綠洲平台首批通過，達到了國内最高水平的認證。
2023年初，新華三集團攜手國内多家頂級醫療機構合力進行了國内首個真正意義上的“實時全域數據湖”建設，爲更多醫院的數字化轉型塑造了值得參照的典範案例。
突破一(yī)
取代“數據接口及視圖”，打破性能邊界
在如今的醫院，無論是點對點的數據調用，還是通過集成平台共享數據，都需要借助“數據接口及視圖”來傳遞數據，HIS、EMR等核心業務系統作爲數據的最大(dà)輸出方，更在數據共享中(zhōng)“不堪重負”。
作爲一(yī)種新興的數據架構模式，數據湖能夠将結構化、非結構化等不同類型的數據歸集到一(yī)處，并通過按需的數據預處理提升利用數據的效率。同時立足強大(dà)的數字基礎設施和MPP分(fēn)布式數據庫構建數據湖存儲引擎，新華三可以将原始數據打标簽構建STG貼源數據層，或者構建起數據倉庫。這種統一(yī)化的數據湖簡化了數據的調度共享，讓不同系統之間數據分(fēn)享的壓力減少。而且，湖内建倉數據不出湖，“湖倉協同”的統一(yī)分(fēn)析底座讓數據分(fēn)析效率提升，減少了數據遷移量。
醫療實時全域數據湖湖倉一(yī)體(tǐ)平台架構
突破二
實時共享，引領精細化管理
在智慧醫院的變革中(zhōng)，門急診的服務和管理需要實時的數據處理，醫院整體(tǐ)的運營精細化水平也與數據實時性呈正相關的關系，但傳統ETL離(lí)線處理的方式無法解決實時問題。新華三集團的“實時全域數據湖”的核心亮點之一(yī)是能夠爲表單匹配對應的入湖模式，并且能夠通過标準化、自動化、實時高可靠的服務做到OLAP（聯機分(fēn)析處理）能力的快速響應。
突破三
從溯源到管理，攻克數據利用難題
作爲治病救人的醫療機構，穩定、安全是智慧醫院建設不可逾越的紅線。在數據的利用上，也必須解決數據“血緣”不清、源頭不明、管理複雜(zá)等一(yī)系列問題。爲此，新華三集團提供了“全鏈路安全”的能力，确保湖内數據全流程不外(wài)洩，API數據全鑒權，數據申請流程在線化。在此基礎上提供數據标準、數據質量、數據資(zī)産、數據開(kāi)發等各類數據治理功能，并通過數據開(kāi)放(fàng)形成治療質量、運營效率等各類專題庫，并以數據服務和數據資(zī)産賦能醫療業務的進化革新。
突破四
增效降本，驅動轉型引擎創新提速
對于智慧醫院的建設而言，“實時全域數據湖”既是技術創新的突破嘗試，也是業務場景的變革引擎。在診療業務領域，實時全域數據湖能讓數據和業務流程充分(fēn)融合，提升醫院綜合決策能力；在醫療科研領域，數據湖能幫助挖掘數據價值，爲醫院醫學科研、臨床藥物(wù)以及AI輔助診療提供更多維度的數據支撐與分(fēn)析；在醫院管理領域，能爲綜合績效改革提供數據支撐；同時，通過院長駕駛艙，數據湖能将醫院内的複雜(zá)數據以智能化、可視化的方式呈現，讓數據真正資(zī)産化爲醫院的高質量發展注入新效能。
新華三集團醫療實時全域數據湖首席專家李謹江回憶到：“當規模大(dà)到一(yī)定程度後，各種不易發現的微小(xiǎo)技術問題都會逐步暴露，并成爲影響整個進度的工(gōng)程難題。比如無人值守下(xià)的自動同步問題，在大(dà)量數據規模入湖的情況下(xià)，需要考慮入湖排序堆積、超大(dà)規模下(xià)的建庫建表自動化、同步映射自動化、DDL結構自動化、斷點續傳、數據自動标簽、特殊字段（如XMLType）解析等問題，均是目前醫療信息化的業界難題。面對困難，公司領導決策需要不惜一(yī)切代價完成投入和突破，最終實現了業内首個大(dà)規模下(xià)數據無人值守實時同步。”
新華三集團醫療實時全域數據湖首席專家李謹江
面向未來，數據在智慧醫療變革中(zhōng)扮演的價值将愈發關鍵，推動醫療行業向着高質量發展的目标穩步邁進。而新華三集團也将秉持着“精耕務實，爲時代賦智慧”的品牌戰略，繼續推進醫療領域數據治理能力的全域進化，釋放(fàng)更多數據價值。
